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标题
铁路行包运量预测模型研究(32 卷)
英文标题
Study on Prediction Model for Railway Baggage and Parcel Traffic Volume
摘要
铁路行包运量预测是以运输需求和内部供给为导向，综合考虑各种影响因素，对行包运量现状和发展的正确把握。探讨利用人工神经网络结合主成分分析的方法，建立铁路行包运量预测模型，解释并预测行包专列开行后铁路行包运量的增长趋势。实例分析的仿真结果表明，采用主成分分析
作者
新闻作者:王 鹏
关键字
关键词:铁路行包运输 主成分 广义回归神经网络 运量预测 
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